电子政务

电子政务的主体主要有 政府（Govment），企事业单位（Business），民众(Citizen)，公务员(Emplyee) ，确认一下单词拼写是否有错误

一些特殊情况，比如人口信息，地理信息等，基本都为政府与政府。其他情况，要看谁是主动方

G2G: 政府对政府，主要业务可能会涉及到人口信息，地理信息采集等
G2B: 发放各种证照，例如营业执照，许可证
B2G: 缴税，向政府提供服务等
G2E: 政府内部系统
G2C: 发放各种执照，提供公共信息，比如天气
C2G: 公民对政府，主要是纳税，报警灯

第二版

电子政务的主体有：政府（Government）、企事业单位(Business)、公民（Citizen）、公务员（Employee）

除了人口信息与地理信息外，对应关系主要看谁是主体
G2E: 政府对公务员，主要是政府内部系统
G2G: 政府对政府，主要是基础信息采集，比如人口信息，地理信息。各级政府之间的决策与汇报
G2B: 政府对企业，发放各种证照，比如营业执照，各类许可证
B2G: 企业对政府，缴税、承接政府工程、向政府提建议、申诉
G2C: 政府对公民，提供社区公安，水、火、天灾等信息，发放各类牌照，比如户口，驾驶证（信息主要是公共安全信息，包括水、火、天灾等）
C2G: 公民对政府，向政府纳税与各类费用，向政府提建议，报警等

专家系统(ES)

人工智能的一个分支，录入专家的知识与经验，处理该领域的问题，并决策。

专家系统可以自己做决策
与一般通用系统不一样的地方在于，不仅可以处理字符还能处理符号，结果一些非结构性问题。因知识库的不同，解决的问题领域也不同。

核心

知识库：存储该领域的知识与经验
推理机： 推理系统，主要用于规则解释
综合数据库：辅助功能，主要解决一些中间状态，比如推理过程中的结果
知识获取：知识库通过知识获取功能得到专家的知识与经验
解释器：主要面向人机接口

第二遍

专家系统是一个具有专家知识和经验的人工只能系统，可以帮助用户决策并解决问题

与通用系统不一样的点

该系统不光可以解决问题，而且可以还可以分析结果，并做决策

除了数字还可以分析符号

不光解决结构化问题，有可以解决非结构化问题，且能解决不确定的问题

跟通用系统不太一样的地方，因知识库的不同，针对的领域也会不同

核心

知识库：存储专家知识经验
推理机：规则解释器
综合知识库：辅助功能，比如用于存放推理过程中的状态，中间结果等
知识录入：知识库通过该接口获得专家的知识与经验，主要有内容的编辑还有自学习功能（获取，不是录入）
解释器：主要面向与人机接口

更正：知识获取，而不是知识录入。

决策支持系统 （DDS）

主要又语言系统、知识系统、问题处理系统组成，经典场景比如医院

主要特征(记忆版，有个没记住)

• 主要资源为数据与模型，用于辅助决策
• 主要解决的是半机构化与非结构化的问题
• 系统主要是提高决策的有效性，而不是决策的效率
• 主要是辅助决策，而不是代替用户做决策（这条没记住，再来一遍）

主要特征（2）

• 主要资源是数据与模型
• 系统主要用于辅助决策，而不是代替决策
• 主要解决半结构化与非结构化的问题，比如，出具一些可行的选项，可能各有优劣，让用户去决定，应该使用哪种抉择
• 该系统主要提高决策的有效性，而不是决策的效率

再次整理一遍

决策支持系统，DDS，主要由 语言系统、知识系统、问题处理系统组成，类似的如 医院的处理系统

主要特称有，数据和模型是该系统的主要资源，用于辅助用户决策，而不是代替用户做决策，主要解决半结构化问题与非结构化问题，比如系统给出解决该问题的方法可能各有优劣，用户需要找出适合当前方案的解决办法，该系统主要提高用户决策的有效性而不是决策的效率。

管理信息系统（MIS）

在基础的业务处理系统上扩展而来，跟企业信息管理有较高的关联性，高度集成化的人机系统，金字塔结构，有多个层级。
引进大量管理方法，对企业整体信息进行处理

4大部分为，信息源，信息处理器，信息用户，信息管理者（者，不是员）

是一种闭环结构

整体路径为 事件，记录，变换，存储，决策，执行，结果，评价（少了一个识别）

开环结构

整体路径为 事件，识别，记录，变化 存储，决策，执行，结果，评价

输入后除了决策，其他情况不影响本次执行结果

闭环结构

事件，识别，记录，变换，存储，决策，执行，结果，评价。

与开环结构类似，但是在决策后面的阶段（决策，执行，结果，评价）可以回到最开始的事件上，影响本次输入的执行结果。

信息系统的分类

业务处理系统（TPS）

比较早期的系统，主要处理简单的输入，与数据处理（批处理、OLTP），又叫电子数据处理系统，最低级，最基础的系统
开环结构，单向输入

管理信息系统（MIS）

高度集成化的人机系统，金字塔结构，有多个层级

决策支持系统（DSS）

由语言系统、知识系统、问题处理系统组成，用于辅助抉择

专家系统（ES）

知识+推理 = 专家系统，人工智能的一个重要分支

办公自动化系统（OAS）

将各种硬件设备与软件系统通过网络进行连接、交互，用于办公的系统，不是一个单独的系统

企业资源计划（ERP）

供应链的整合与管理，不是一个单独的系统

软件方法学是以软件开发方法为研究对象的学科。其中,()是先对最高层次中的问题进行定义、
设计、编程和测试,而将其中未解决的问题作为一个子任务放到下一层次中去解决。()是根据
系统功能要求,从具体的器件、逻辑部件或者相似系统开始,通过对其进行相互连接、修改和扩大,
构成所要求的系统。()是建立在严格数学基础上的软件开发方法。

A面向对象开发方法 （面向对象是从下向上的开发方法）
B形式化开发方法 （以数学模型为基础的开发方法）
C非形式化开发方法（没有这种发开方法）
D自顶向下开发方法（结构法也是自顶向下的开发方法之一，应该选这条）

A自底向上开发方法(面向对象的开发方法是自底向上的开发方法之一)
B形式化开发方法（以数学模型为基准的开放方法）
C非形式化开发方法
D原型开发方法（原型是明确目标的一种方法，一般是作为前置）

A自底向上开发方法
B形式化开发方法
C非形式化开发方法
D自顶向下开发方法

信息系统开发方法

原型法

明确需求中的不确定性，分两种，一种是平面结构，主要用于界面，交互之类的功能。另外一种是垂直结构，主要用于复杂算法，比如头条的推荐功能。不好用平面结构进行表示

结构化方法

自顶而下，文档、流程规范化，开发过程相对固定，不灵活

面向对象的方法

自下而上，主要思想为，构建各种基础对象，把各种基础对象进行组装，得到最终的功能，更符合人类习惯。

面向服务方法

粗颗粒，低耦合，标准化与结构化，将各种方法封装为一个服务，然后一个业务，通过调用各种服务实现所需要的功能。

形式化开发

比如净室软件开发，通过数学模型证明该方法的可行性，而不是通过测试。

信息系统建立原则

高层人员参与原则

系统的建立会跟原业务流程产生一定影响，导致部分人的利益受损，如果没有高层参与，推进会变得困难

用于参与原则

确定系统是给谁使用的，明确用户的范围，深度用户应全程参与，了解系统的运作

自顶而下原则

系统建立应有全局观念以及目标，保证系统建立的方向正确

工程化原则

系统工程是工程的一种，应有工程化观念

其他原则

需要继续了解

系统工程

整体最优原则

最优设计、最优规划、最优管理、最优控制

系统工程方法

霍尔三维结构

大型工程项目

逻辑维

• 认识问题
• 确定目标
• 系统综合
• 系统分析
• 优化
• 系统决策
• 实施计划

  时间维

• 规划阶段
• 拟定方案
• 研制阶段
• 生产阶段
• 安装阶段
• 运行阶段
• 更新阶段

  知识维度

各个领域专业知识；如医药、金融等

茄克兰德方方法

比较与探寻

认识问题、根底定义、建立概念模型、比较与探寻、选择、设计与实施、评估与反馈

并行工程方法

制造过程 与 支持过程

综合集合法

钱学森命名，简单系统、巨系统

WSR系统方法

懂物理、明事理、通人理

系统工程生命周期阶段

探索性研究、概念阶段、开发阶段、生产阶段、使用阶段、保障阶段、退役阶段

方法论

计划开发周期

调研、设计、构建、测试、部署

迭代方法

连续，不是按周期进行交付已达到预设系统状态

精益开发

敏捷开发的一种，以客户为中心

敏捷快发

更高的灵活性

系统生命周期

产生阶段

主要是调研、分析可行性

开发阶段

总体规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统验收

运行阶段

验收、移交过后

消亡阶段

系统改造、功能扩展、报废重建

这特么记得住的？？

rt