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想在局域网内访问 wsl 端口

主要工作环境都在wsl里面,有时候想用真机调试,需要局域网访问

TODO
有空写吧

wsl 默认服务启动

原因

习惯了linux的命令行,在windows开发环境下装了wsl2的环境,但是每次windows重启,再打开wsl,服务全都挂了,而且wsl2也没有systemd这种服务,所以想每次打开wsl2的时候,服务都是启动状态

解决

看到印度老哥写的一个脚本

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# /etc/init.wsl
#! /bin/bash
lsof -i:9000 > /dev/null || systemctl start php-fpm
lsof -i:80 > /dev/null || systemctl start nginx
lsof -i:3306 > /dev/null || systemctl start mysqld
lsof -i:6379 > /dev/null || redis-server /etc/redis.conf
# systemctl 是使用的github上一个老哥写的python脚本,好像是这个
# 地址:https://github.com/gdraheim/docker-systemctl-replacement

找个地方保存

然后再打开 .zshrc 或者 .bashrc 再里面把文件的路径填到里面

我的是放再.zshrc里面

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/etc/init.wsl

这样子每次启动wsl的时候就会启动这些服务

题目

请你判断一个 9x9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。

  • 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
  • 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
  • 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
    数独部分空格内已填入了数字,空白格用 ‘.’ 表示。

注意:

  • 一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。
  • 只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。

题解

  • 暴力解法,用set存数据看是否有重复的
  • 难点在于 方块3*3的计算公式,不知道怎么推导出来的。
  • 自己写的话,需要花好长的时间去慢慢试出来这个公式
  • Math.floor(Math.floor(Math.floor(i / 3) * 3) + Math.floor(j / 3));
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    function isValidSudoku(board: string[][]): boolean {
    for (let i = 0; i < 9; i++) {
    let rowSet = new Set();
    let colSet = new Set();
    let squareSet = new Set();
    for (let j = 0; j < 9; j++) {
    if (board[i][j] != "." && rowSet.has(board[i][j])) {
    return false;
    }
    rowSet.add(board[i][j]);
    if (board[j][i] != "." && colSet.has(board[j][i])) {
    return false;
    }
    colSet.add(board[j][i]);
    let a = Math.floor(Math.floor(Math.floor(i / 3) * 3) + Math.floor(j / 3));
    let b = Math.floor((i % 3) * 3 + (j % 3));
    if (board[a][b] != "." && squareSet.has(board[a][b])) {
    return false;
    }
    squareSet.add(board[a][b]);
    }
    }
    return true;
    }

参考链接

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

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输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

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输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

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输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

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2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

题解

暴力破解

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function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) {
return [i, j];
}
}
}
}

双指针排序

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function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
let numsMap = nums.reduce((current, next, index) => {
current.set(index, next);
return current;
}, new Map());
nums = nums.sort((a, b) => a - b);
let rightIndex = nums.findIndex((item) => item > target);
let leftIndex = 0;
rightIndex = rightIndex === -1 ? nums.length - 1 : rightIndex;
while (true) {
if (nums[leftIndex] + nums[rightIndex] === target) {
return [numsMap.get(nums[leftIndex]), numsMap.get(nums[rightIndex])];
}
if (leftIndex % 2 === 0) {
leftIndex++;
} else {
rightIndex--;
}
}
}

map表

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function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
let sumMap = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let indexObj = sumMap.get(target - nums[i]);
if (indexObj) {
return [indexObj.index, i];
}
sumMap.set(nums[i], {
index: i,
});
}
}
  • map表解法最优

参考链接

题目

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

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输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

说明:

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必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。

题解

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/**
Do not return anything, modify nums in-place instead.
*/
function moveZeroes(nums: number[]): void {
let leftIndex = 0;
let rightIndex = nums.length - 1;
while (leftIndex <= rightIndex) {
if (nums[leftIndex] !== 0) {
leftIndex++;
continue;
}
nums.splice(leftIndex, 1);
nums.push(0);
rightIndex--;
}
}
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impl Solution {
pub fn move_zeroes(nums: &mut Vec<i32>) {
let mut left = 0;
let mut right = nums.len();
while left < right {
if nums[left] == 0 {
nums.splice(left..left + 1, []);
nums.push(0);
right = right - 1;
} else {
left = left + 1;
}
}
}
}

参考链接

题目

给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。

你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。

示例 1:

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输入:digits = [1,2,3]
输出:[1,2,4]
解释:输入数组表示数字 123。

示例 2:

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输入:digits = [4,3,2,1]
输出:[4,3,2,2]
解释:输入数组表示数字 4321。

示例 3:

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输入:digits = [0]
输出:[1]

提示:

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1 <= digits.l`ength <= 100
0 <= digits[i] <= 9

题解

  • 倒序循环该数组
  • 如果当前位+1 不等于10,跳出循环,返回数组
  • 如果当前位+1 等于10,当前位等于0,继续循环到下一位加1,判断是否等于10
  • 循环结束判断第一位是否等于0,如果等于0,第一位添加1
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    function plusOne(digits: number[]): number[] {
    let index = digits.length - 1;
    while (index >= 0) {
    let currentNum = digits[index] + 1;
    if (currentNum !== 10) {
    digits[index] = currentNum;
    break;
    }
    digits[index] = 0;
    index--;
    }
    if (digits[0] === 0) {
    digits.unshift(1);
    }
    return digits;
    }

参考链接

题目

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

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输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]

示例 2:

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输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]

说明:

  • 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。

  • 我们可以不考虑输出结果的顺序。
    进阶:

  • 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?

  • 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?

  • 如果 nums2 的元素存储在磁盘上,内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?

题解

直觉版

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function intersect(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
if (nums1.length > nums2.length) {
[nums1, nums2] = [nums2, nums1];
}
return nums1.filter((item) => {
let index = nums2.findIndex((cItem) => item === cItem);
if (index === -1) {
return false;
}
nums2.splice(index, 1);
return true;
});
}

双指针版本

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function intersect(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
nums1 = nums1.sort((a, b) => a - b);
nums2 = nums2.sort((a, b) => a - b);
let rightIndex = 0;
let leftIndex = 0;
let result = [];
while (leftIndex < nums1.length && rightIndex < nums2.length) {
if (nums1[leftIndex] === nums2[rightIndex]) {
result.push(nums1[leftIndex]);
leftIndex++;
rightIndex++;
continue;
} else if (nums2[rightIndex] > nums1[leftIndex]) {
leftIndex++;
continue;
} else {
rightIndex++;
}
}
return result;
}

参考

题目

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

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输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

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输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

题解

常规set

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function singleNumber(nums: number[]): number {
let numSet: Set<number> = new Set();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (numSet.has(nums[i])) {
numSet.delete(nums[i]);
} else {
numSet.add(nums[i]);
}
}
return [...numSet][0];
}
```

位运算
- 1 ^ 1 = 0
- 0 ^ 1 = 1;
- 1 ^ 1 ^ 2 = 2;
- 2 ^ 2 ^ 1 = 1
- 相同的数字或运算等于0,0与人气其他数字或运算等于此数字
- 2 ^ 2 ^ 3 ^ 3 ^ 1 = 1
```typescript
function singleNumber(nums: number[]): number {
let result = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
result ^= nums[i];
}
return result;
}

参考链接

题目

给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。

示例 1:

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输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:

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输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例 3:

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输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

题解

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function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
let numSet = new Set();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (numSet.has(nums[i])) {
return true;
}
numSet.add(nums[i]);
}
return false;
}

参考链接

题目

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

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输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

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输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

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输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

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1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

题解

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/**
* 贪心算法
* @param prices
* @returns
*/
function maxProfit(prices: number[]): number {
let i = 0;
prices.reduce((current, next) => {
let val = next - current;
i += val > 0 ? val : 0;
return next;
});
return i;
}

参考